दुनिया भर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी एआई को नौकरियों के लिए खतरा मानने की बातें ज्यादा गूंज रही हैं, लेकिन भारत के लिए एक ऐसी खबर सामने आई है जो इस डर को काफी हद तक दूर करती लगती है। दिग्गज कंसल्टेंसी दिग्गज डेलॉयट (Deloitte) ने भारत में एक साथ 50,000 नए प्रोफेशनल्स की भर्ती करने का ऐलान किया है, जिससे एआई के दौर में भी रोज़गार के नए दरवाज़े खुलते नज़र आ रहे हैं।
डेलॉयट अपने भारतीय ऑपरेशन को एक नई ऊंचाई पर ले जाने की तैयारी में है। कंपनी ने भारत में 50,000 नए प्रोफेशनल्स को नियुक्त करने की योजना की घोषणा की है, जिससे भारत सिर्फ एक “कॉस्ट‑सेविंग” बेस नहीं, बल्कि ग्लोबल प्रोफेशनल सर्विसेज़ हब के रूप में और मजबूत किया जा सकेगा। डेलॉयट साउथ एशिया के सीओओ नितिन किनी ने साफ किया है कि भारत को एआई के दौर में पीछे हटने की बजाय अपनी क्षमता और स्किल बढ़ाने पर फोकस करना होगा।
एआई से नौकरी जाने की डरावनी तस्वीर हाइप है
एआई की वजह से नौकरी खत्म होने की चिंता के बीच नितिन किनी ने एक महत्वपूर्ण नज़रिया रखा है। उन्होंने कहा कि डेलॉयट तकनीक को वर्कफोर्स कम करने का ज़रिया नहीं, बल्कि वर्कफोर्स और उत्पादन बढ़ाने का उपकरण मानती है। उन्होंने कहा, “मुझे नहीं लगता कि छंटनी ही कोई रास्ता है, असली चुनौती अपस्किलिंग की है।” उनका कहना है कि लक्ष्य यह तय करना है कि उभरती हुई तकनीकों की मदद से हम ज्यादा जटिल और कठिन समस्याओं का समाधान कैसे कर सकते हैं, बजाय इसके कि इंसानों की जगह भरी जाए।
इस बात से खुलासा होता है कि भारत में नौकरी उसी तरह बदलेगी, जैसे पहले कंप्यूटर और इंटरनेट ने काम के तरीके को बदला था। जो काम अब रिपीटिटिव और रूटीन लग रहे हैं, उन्हें धीरे‑धीरे एआई और ऑटोमेशन संभाल सकते हैं, लेकिन इससे नए रोल, नए टीम और नई नौकरियां भी जन्म लेंगी, जैसे AI‑ट्रेनर, डेटा‑एनालिसिस, रिस्क एडवाइज़र, गवर्नेंस और साइबर सिक्योरिटी स्पेशलिस्ट।
सरकारी और बड़ी कंपनियों की चुनौती
नितिन किनी राज्य‑स्वामित्व वाले उद्यमों और बड़े निजी समूहों के लिए एआई प्रोजेक्ट्स बड़े पैमाने पर लागू न करने की दो बड़ी चिंताओं को रेखांकित करते हैं। पहली चिंता है डेटा सुरक्षा – कंपनियां अपने IP और व्यावसायिक डेटा को लेकर बहुत सतर्क रहती हैं कि उनका डेटा सुरक्षित परिसर से बाहर न जाए। दूसरा कारण है लागत – एआई मॉडल्स में हर टोकन की कीमत चुकानी पड़ती है, जिससे बड़ी कंपनियों को “बिल शॉक” का डर बना रहता है।
भारत के लिए यह एक दोहरा चुनौती और अवसर है। वहीं जहां डेटा सिक्योरिटी और इफिशिएंसी की वजह से एआई को तेज़ी से अपनाया नहीं जा रहा, वहीं खुद देश एक ऐसा मार्केट बन रहा है जहां साइबर सिक्योरिटी एक्सपर्ट, डेटा साइंटिस्ट, रिस्क एनालिस्ट और AI‑स्पेशलिस्ट की डिमांड तेज़ी से बढ़ रही है।
किस तरह की नौकरियां बढ़ेंगी?
नितिन किनी ने भारत को एआई प्रोडक्शन और साइबर सिक्योरिटी दोनों में महारत हासिल करने की ज़रूरत पर ज़ोर दिया है। उन्होंने इसे एक कार के उदाहरण से समझाया कि हमें शक्तिशाली इंजन यानी एआई के साथ‑साथ बेहतरीन ब्रेक यानी साइबर सुरक्षा और सही उपकरण भी चाहिए। उन्होंने युवाओं को इसे “दिल मांगे मोर” अप्रोच कहा, मतलब जो भी अच्छा और ज़रूरी लगे, उसे गंभीरता से सीखें और अपना कैरियर उस पर बनाएं।
इस तरह भारत में साइबर सिक्योरिटी प्रोफेशनल, डेटा साइंटिस्ट, एनालिस्ट, क्लाउड आर्किटेक्ट, रिस्क एडवाइज़र, डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन कंसल्टेंट और AI‑इंजीनियर जैसे रोल के लिए नौकरियों के दरवाज़े खुलने वाले हैं। डेलॉयट की 50,000 नई भर्तियां भी इन्हीं दिशाओं में ज्यादातर फोकस करेंगी, जहां मानवीय निर्णय‑लेने, ग्राहक‑संचार और जटिल समस्याओं के समाधान की भूमिका बढ़ेगी।
डर से बेहतर तैयारी
डेलॉयट का यह ऐलान यह बताता है कि भारत में एआई के साथ‑साथ नई नौकरियां भी बन रही हैं, न कि सिर्फ खत्म हो रही हैं। भविष्य में जो युवा अपने स्किल्स को अपडेट, बेसिक प्रोग्रामिंग और डेटा‑एनालिसिस, साइबर सिक्योरिटी और एआई टूल्स के साथ जोड़कर तैयार होंगे, वे ही इस बदलाव के लाभकारी हिस्से बन पाएंगे। नौकरी जाने का डर छोड़कर, स्किल‑अपग्रेड और अपस्किलिंग पर ज़्यादा ध्यान देना अब विकल्प नहीं, बल्कि ज़रूरत बन चुका है।
